Lo que no te dicen de los datos de GSC

Google Search Console es ineludiblemente una de las herramientas más útiles que tendremos a nuestra disposición para mejorar nuestros rendimientos. Desde el reporte de cobertura hasta los rendimientos en resultados de búsquedas, los datos a nuestra disposición serán asombrosos. Si no estás usando esta herramienta, estás perdiendo muchas oportunidades.

Dicho esto, los datos que provee la herramienta pueden llegar a ser incompletos e incoherentes. También es importante entender los datos que se están usando para tus recomendaciones, para evitar tomar malas decisiones.

UI vs API

La mayoría de nosotros seguramente estamos familiarizados con la UI. Pero, también debes saber que, para grandes proyectos, no debes confiar demasiado en esta. Esto debido a los siguientes inconvenientes:

• La UI no provee más de 1000 registros, independientemente de cual pestaña estés consultando. Por ejemplo, si tengo una propiedad con más de 50,000 URLs activas, únicamente se mostrarán 1,000. No existe una solución alternativa porque incluso si se descargan los datos con el botón “Exportar”, tendremos la misma cantidad de datos.

• Los filtros han sido mejorados desde el soporte de RegEx, pero seguirá siendo imposible para aplicar más de un filtro para la misma dimensión.
• No se podrá volver a muestrear los datos por semana o por mes. Yo usualmente comparo los datos semanalmente o mensualmente. Los datos diarios son imprácticos.
• No podremos mostrar los resultados para dimensiones combinadas. Por ejemplo, no podrás exportar una tabla incluyendo las URLs por país. La única forma de conseguirlo será utilizando la interfaz de usuario que sería filtrar por país (¡Uno por uno!) y exportar todos los datos individualmente.

Entonces, sí, será fácil de acceder a la interfaz de usuario, pero se debe tener en cuenta las limitaciones. La API eliminará casi todas las limitaciones, y se puede elegir la mejor opción para usarla según tu conocimiento y flujo de trabajo:

• Google Sheets: instalar este add-on y exportar nuestros datos directamente en Google Sheets. Esto será un gran ahorro de tiempo. Sin embargo, ten en cuenta que no podrás manejar grandes cantidades de datos, sin embargo, esto debido a las limitaciones de Google Sheets.
• Python: utiliza esta librería, que es simple y hace el trabajo perfectamente. Si nunca lo has utilizado antes, puedes seguir este tutorial sobre como utilizarla. Estoy seguro de que existen equivalencias en otros lenguajes, pero no podré guiarte, ya que solo estoy usando Python.
• Configuración manual: también podrás crear tu propio programa para acceder a la API. Solo dirígete a la documentación oficial y prueba los siguientes pasos.

No todas las dimensiones son iguales

Si estás familiarizado con GSC, tu también sabrás que existen cinco dimensiones específicas: datos, página, dispositivo, país y consulta. Los nombres se explican por sí solos, y no necesito explicarte lo que representa cada uno.

Si consultas una de estas dimensiones, e incluso si la API te devuelve más de 1,000 filas, el número total de clics e impresiones puede variar. Por ejemplo, cuando incluí la dimensión de consulta, terminé únicamente con el 66% de los clics y el 29% de las impresiones. La respuesta oficial (principal) para estas discrepancias son consultas anonimizadas. No estoy muy seguro de esto, pero incluso con este porcentaje, Google Search Console sigue siendo la mejor base de datos de keywords. Por favor ten en cuenta que este porcentaje puede ser mayor o menor en tu caso, como se ha destacado por un estudio reciente hecho por Ahrefs.

También podrías sorprenderte porque tengo 120% de mis impresiones cuando he incluido la página de la dimensión. La explicación de esto es simple: más de una URL se puede mostrar por una sola consulta (especialmente en tus términos de marca) y esto puede inflar las impresiones.

Línea de fondo: no olvides que cuando miras unos datos agrupados por consulta, estarás mirando un ejemplo. El resto parece ser correcto.

Ahora, ¿Qué pasaría si se combinan dos dimensiones? He explicado anteriormente que la mayor ventaja de la API es que puede combinar las dimensiones. ¿Esto impactará en el número de clics e impresiones que devuelven los resultados? He creado todas las posibles combinaciones y he terminado con los siguientes resultados (mira la tabla de abajo).

Existen algunas conclusiones obvias y no tan obvias de esta extracción.

• El orden de las dimensiones no importa. Los resultados serán siempre los mismos si recuperas los datos para datos/página o página/dato. Puede ser obvio, pero tiene que ser probado de todos modos.
• La segunda conclusión es más difícil de intuir. Cuando recuperamos los datos agrupados por consulta, obtenemos 66% (clics) y un 29% (impresiones). Cuando agregas la página de dimensiones, estos valores se incrementarán a 73% y 86% respectivamente. Esto no tiene sentido. El incremento de las impresiones se puede explicar por las consultas que muestran más de una URL, pero el incremento de los clics no tiene una explicación lógica.

Utilizando las propiedades para que las carpetas tengan sentido

Cuando Google anunció la API de inspección de URL con una cuota diaria, una de las soluciones será crear una propiedad por carpeta para aumentarla. Fuera de la curiosidad, quería saber si existe alguna discrepancia de clics e impresiones para:

• La propiedad principal, manteniendo solo los datos por una carpeta específica.
• La propiedad de la carpeta.

De hecho, si el número de clics es el mismo, las impresiones son ligeramente superiores para la propiedad de la carpeta. Es más probable que la propiedad de la capeta devuelva más datos porque el conjunto de datos es más pequeño. Si necesitas calcular el CTR, podrás utilizar las propiedades de la carpeta. Por esto en el ejemplo, esto podrá ir de 4.3% hasta el 3.9%.

Ten cuidado con la posición media

La posición media en Google Search Console, se utilizará a menudo para evaluar si un proyecto está mejorando. En algunas ocasiones puede ser útil: en la captura de pantalla de abajo, podrás ver que existe una correlación entre la mejora la posición media y el CTR.

La posición media es algo que he ignorado, por algunas razones:

• En un mundo donde Google está añadiendo más y más elementos en su SERP (desde anuncios a módulos), tu CTR dependerá mucho de tu posición de pixel que de otra cosa. En este caso, la posición puede ser irrelevante.
• La posición media puede disminuir si tus resultados mejoran. Imagina que inicias en la novena posición en una consulta genérica: tus impresiones subirían, pero la posición puede bajar.
• En algunas industrias, Google mostrará un módulo destacando los resultados de los comparadores y clasificados. Asombroso ¿Verdad? Bien, no tanto porque cualquier sitio web incluido en este módulo tendrá una posición promedio informada incluso de 1 si el CTR de este módulo es muy bajo. Esto puede llegar a impedir construir una curva de rendimiento del CTR relevante con tus propios datos.

Conclusión

Como hemos visto, existen diferentes detalles que te harán entender cuando utilizar Google Search Console para prevenir la toma de decisiones errónea. ¿Esto significa que los datos son malos? No en absoluto. Como he resaltado en mi introducción, Google Search Console es aún una de las mejores (y libre de anuncios) herramientas de seo que podrás usar para mejorar tus resultados. Solo tendrás que conocer como interpretar los datos que estás analizando. 😊